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O ChatGPT pode me treinar para uma maratona?

segunda-feira, 17 de junho de 2024 - 11:51

Por Nick White, para o site OutsideOnline.com

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Preparar-se para uma maratona é tanto uma ciência quanto uma forma de arte. Cada desenvolvimento de treinamento é como um estudo de caso único que inclui dados, cronogramas e fatores variáveis, como fadiga, recuperação, abastecimento, mudanças na dieta e condições climáticas. Tal como num ambiente de laboratório, as conclusões de um estudo (ou, no caso da preparação para uma maratona, as estratégias de treino mais eficazes) são reveladas ao longo do tempo através de tentativa e erro.

Devido à complexidade e intensidade do treino para maratonas, atletas de elite ou que competem seriamente nas faixas etárias normalmente contratam treinadores, fisiologistas do exercício e nutricionistas para supervisionar toda a preparação, desde o recolhimento de dados até à monitorização e ajuste dos treinos ao longo do processo. Embora isso resulte em um regime bem ajustado, o corredor comum nem sempre pode se dar ao luxo de ter uma equipe à sua disposição.

Como fisiologista do exercício, sou um daqueles membros da equipe que passaria inúmeras horas profundamente envolvido no desenvolvimento de planos de treinamento baseados em dados. Um dia, perguntaram-me se eu achava que a Inteligência Artificial (IA) acabaria por ameaçar o meu trabalho - um pensamento que suscita uma mistura de intriga e apreensão. O advento da IA no treinamento de desempenho é inegavelmente transformador, especialmente na análise de dados. As plataformas de treino tradicionais e organizações profissionais como o Barcelona FC também estão adotando a IA para analisar os dados de desempenho dos jogadores. Até mesmo a equipe olímpica dos EUA, o futebol dos EUA e o surf dos EUA estão incorporando IA para se preparar para as Olimpíadas de Paris 2024.

No entanto, a democratização das ferramentas de treino baseadas em IA levanta questões sobre acessibilidade e personalização para atletas não-elite que querem planos de treino sem barreiras de tempo e custo. Embora dispositivos vestíveis e aplicativos como o Strava ofereçam uma riqueza de dados pessoais, traduzir essas informações em insights que possam ser usados continua sendo um desafio. A chave está na geração de planos de treinamento de alta qualidade e no fornecimento de dicas de treinamento precisas e ajustes adaptados às necessidades individuais.

Antes de passar meu trabalho para a inteligência artificial, decidi mergulhar nessas águas automatizadas, aderindo a uma plataforma gratuita e amplamente acessível, como o ChatGPT da OpenAI. Eu o encarreguei de elaborar um programa de 20 semanas cobrindo treinamento de resistência, exercícios de resistência, exercícios de flexibilidade e orientação nutricional em minha própria preparação para a Maratona de Boston de 2024.

Definindo Inteligência Artificial

Antes de mergulharmos nos resultados do meu experimento, é importante definir exatamente como a IA funciona. Shaun Wallace é pesquisador de sistemas de interação humano-computador na minha alma-mater, a Universidade de Rhode Island. Ele esclarece a trajetória das plataformas de IA, explicando que a IA remodelou significativamente os processos de trabalho humano em todas as áreas, não apenas no atletismo.

"Ferramentas como o ChatGPT continuarão a evoluir e crescer com o tempo", explica ele. "A pesquisa atual mostrou que a IA pode gerar rapidamente uma abundância de exemplos. O desafio reside em gerar os exemplos certos".

Wallace diz que a IA com a qual interagimos hoje se atualizou depois de aprender com inúmeras contribuições na web ao longo de décadas. Por outras palavras, a IA é um aprendiz digital apoiado nos ombros de criadores e colaboradores humanos, não apenas uma máquina em funcionamento, mas uma fusão de conhecimento humano e inteligência digital.

O envolvimento da IA num programa de treino para maratona é um excelente exemplo de como isto funciona, uma vez que as máquinas se baseiam fortemente em técnicas de treino estabelecidas das lendas do treino de resistência Jack Daniels e Matt Fitzgerald, em particular no seu ritmo e design de treino semanal.

Começo do experimento de IA: os parâmetros

Começo minha jornada de IA fornecendo ao ChatGPT os ingredientes necessários, como situação, parâmetros e objetivos, que constituem a plataforma de lançamento para qualquer regime de treinamento sólido. O desafio é claro:

Elabore um programa de treinamento para a Maratona de Boston de 2024. Preciso de um plano nutricional completo, além de treinos de flexibilidade e de força para reduzir o risco de lesões. Posso me comprometer com 5 a 7 dias de treino por semana, cada sessão durando cerca de uma hora e meia (desconsiderando os dias de corrida longa).

E em apenas 30 segundos, ChatGPT produz um programa de treinamento para maratona com mais de 10 páginas. Impressionante, certo?

Os resultados: o plano de corrida de IA da maratona de Boston de 20 semanas

É importante observar que embora eu tenha obtido muitas informações em poucos segundos, foram necessárias várias tentativas e algumas instruções corretivas para que o ChatGPT produzisse um plano de treinamento adequado. O primeiro regime gerado pela plataforma de IA foi geral, fornecendo apenas instruções e limites básicos. Dado o acesso à vasta extensão da Internet, não é surpreendente que esta ofereça orientações muito básicas sobre o treinamento, incluindo o princípio amplamente aceito de não aumentar o volume de treinamento em mais de 10% por semana. Aqui está uma versão resumida da saída da IA:

Semanas 1 a 4: Construção da base

1. Corrida: Aumente gradualmente a quilometragem semanal em 10 a 15 por cento. Planeje 4 a 5 dias de corrida semanais, incluindo corridas fáceis, de ritmo e longas. Comece com uma corrida longa de 10 a 13 km.


2. Força: Concentre-se em exercícios de força de corpo inteiro duas vezes por semana, incorporando agachamentos, afundos, levantamento terra, flexões e remadas.


3. Flexibilidade: inclua alongamentos dinâmicos antes da corrida e alongamentos estáticos após cada treino.

Semanas 5 a 10: Construindo resistência

• Corrida: Aumente gradualmente a corrida longa em 2 a 3 km por semana. Adicione uma sessão de intervalo semanal para velocidade e resistência.


• Força: Continue com duas sessões semanais de força, aumentando gradualmente os pesos. Enfatize os exercícios básicos.


• Flexibilidade: Considere adicionar uma sessão semanal de ioga ou Pilates para maior flexibilidade.

Semanas 11 a 16: Treinamento específico para maratona

• Corrida: Aumente a corrida longa para um pico de 29 a 32 km. Adicione treinamento em subidas para simular o percurso da Maratona de Boston.


• Força: Mantenha duas sessões de treinamento de força, focando em exercícios que apoiem a mecânica da corrida.


• Flexibilidade: Priorize alongamentos regulares e rolamento de espuma para evitar rigidez muscular.

Semanas 17 a 20: Redução gradual e ajuste fino

· Corrida: Diminua gradualmente a quilometragem para recuperação e construção de reserva de energia.

· Força: Reduza a intensidade e o volume do treinamento de força para evitar a fadiga.

· Flexibilidade: Continue com exercícios suaves de flexibilidade, evitando alongamentos intensos para evitar tensão muscular.

Insights de IA e avaliação pessoal

Mesmo que você não esteja familiarizado com o percurso de 41,195 quilômetros de Hopkinton a Boylston Street, provavelmente já ouviu falar de Heartbreak Hill, um exaustivo trecho de subida de um quilômetro de extensão e a subida mais contundente das infames Newton Hills. É apenas uma das muitas mudanças de elevação em um percurso que tem 250 m de ganho de elevação e 390 m de perda. Assim, qualquer plano de treinamento decente precisa incluir exercícios que preparem os corredores para essas subidas íngremes.

De acordo com Christie Ward-Ritacco, Ph. D. , fisiologista do exercício certificada e professora de cinesiologia da Universidade de Rhode Island, o programa é versátil. Leva em consideração as características únicas do percurso montanhoso de Boston. Por exemplo, o treino de 1º de abril é um excelente exemplo:

Repetições de colina:

• Corrida de aquecimento de 10 minutos.


• Repetições em subidas: 4 a 5 sprints em subidas de 30 segundos com uma corrida lenta de volta para recuperação.


• Corrida de desaquecimento de 10 minutos.

"É importante considerar as nuances de um percurso", diz Ward-Ritacco. "A parte descendente da corrida resulta, na verdade, em uma quantidade significativa de danos musculares devido à natureza excêntrica das contrações. Incorporar esses aspectos em seu treinamento pode ajudar tanto na preparação quanto na recuperação para a prova".

Porém, como acontece com qualquer nova tecnologia, as plataformas alimentadas por IA têm limitações e o ChatGPT não é exceção. Notavelmente, o programa de IA sugere treinos que não são, digamos, realistas. Por exemplo, realizar cinco séries de repetições de 10.000 metros a um ritmo de 02:40 min/km é um treino extraordinariamente exigente que desafiaria até atletas de elite. Cada repetição precisaria ser concluída em aproximadamente 42 minutos e 50 segundos para manter esse ritmo. Aqui está um resumo do treino:

• Conjunto 1: Corra 10.000 metros (ou 6,2 milhas) em um ritmo consistente de 02:40 mion/km. Isso requer resistência cardiovascular excepcional, força muscular e fortaleza mental.


• Série 2: Após um breve período de descanso, repita a corrida de 10.000 metros no mesmo ritmo de 02:40 min/km. A fadiga cumulativa aumentará significativamente a dificuldade de manter esta velocidade intensa.


• Série 3: Continue com a terceira repetição de 10.000 metros, concentrando-se em manter a forma, hidratação e nutrição adequadas para sustentar os níveis de energia.


• Série 4: Neste ponto, a fadiga já estará se instalando, tornando crucial ouvir o seu corpo, ajustar o ritmo se necessário e priorizar a segurança e a técnica adequada.


• Série 5: A repetição final de 10.000 metros exige tudo o que lhe resta, tanto mental quanto fisicamente. Concentre-se em manter um ritmo consistente, controlar a fadiga e terminar forte.

Sim, o ChatGPT reconheceu que seria difícil, mas sem a devida orientação sobre alternativas, onde isso deixa o atleta? Este exemplo destaca os comentários do Dr. Ward-Ritacco sobre o papel crítico de um profissional de coaching treinado na criação de um plano personalizado para as habilidades específicas de um corredor, monitorando mudanças durante o treinamento e fazendo os ajustes necessários - capacidades atualmente ausentes na IA e não projetadas para corrida.

"Um profissional de coaching experiente e treinado é capaz de reconhecer mudanças em sua atitude, tempos e até mesmo na mecânica de marcha e corrida e pode fazer os ajustes necessários", afirma ela. "Embora um programa de IA possa ser útil na modificação de planos, ele é limitado pelas informações que você fornece ao algoritmo e ao modelo. Por outro lado, um indivíduo com quem você interage, mesmo que seja virtual, pode servir de caixa de ressonância para discutir quaisquer ajustes necessários".

Mark Hartman, PhD, CMPC, professor de cinesiologia na Universidade de Rhode Island, acredita que a integração da inteligência artificial no treinamento pode realmente ser benéfica. Hartman, um ex-atleta universitário de atletismo que se tornou ultramaratonista de trilha, correu impressionantes 2:44:27 em Boston na primavera passada. Ele acha que os planos de treinamento gerados pelo ChatGPT poderiam ser melhorados se conectados ao smartwatch do atleta. A IA pode monitorar a resposta e o ritmo da frequência cardíaca, considerando as condições ambientais e as mudanças de elevação durante os treinos. A IA poderia então acompanhar a progressão do atleta ao longo da duração do plano de treinamento e fazer ajustes em tempo real.

"A eficácia de um plano de treinamento de IA (mesmo aquele que monitora dicas e faz ajustes em tempo real) ainda é limitada pelas entradas de dados e pelo algoritmo que a IA segue ao tomar 'decisões' sobre como usar os dados para gerar recomendações ao atleta", afirma. Hartman aponta que a resposta do programa a parâmetros específicos, como tempo e ritmo alvo de chegada, nem sempre é satisfatória. "Os modelos de IA ainda podem precisar ser projetados e orientados por profissionais treinados em prescrição e treinamento de exercícios".

Insights de especialistas: nutrição personalizada

Vamos começar examinando a enorme (e quase absurda) quantidade de orientação nutricional fornecida pela IA.

Jordan Hill, MCD, RD, CSSD, nutricionista líder registrado na Top Nutrition Coaching, oferece insights cruciais sobre por que ter uma nutrição personalizada (talvez humana) é fundamental. De acordo com Hill, é crucial enfatizar a profundidade da personalização necessária para elaborar os planos nutricionais dos atletas.

"Há uma quantidade significativa de personalização envolvida na elaboração de planos de nutrição para atletas", ela comenta.

O conhecimento básico da educação nutricional padrão que a IA parece ter é apenas isso - uma linha de base. O verdadeiro trabalho reside na aplicação única deste conhecimento, adaptado às necessidades específicas de cada atleta. Fatores como o estado de saúde atual, o uso de medicamentos, as necessidades de hidratação, as necessidades de suplementos e o estilo de vida geral constituem a ampla gama de considerações que devem ser levadas em conta.

O meu plano de IA, no entanto, fica aquém dessa especificidade, oferecendo recomendações gerais sem detalhes importantes, como o que significa exatamente um "punhado de sementes" ou "bagas tropicais". Hill aponta a ausência de outros detalhes importantes. "Embora o cardápio de amostra inclua refeições e lanches consistentes e balanceados", diz ela, "ele não fornece o tamanho das porções e o horário sugerido de consumo".

Jordan sugere que os atletas utilizem a orientação nutricional gerada pela IA apenas como ponto de partida. Ela ressalta o valor de buscar consulta profissional para um plano nutricional personalizado. A experiência de um nutricionista desportivo torna-se essencial para garantir que as recomendações se alinhem precisamente com as necessidades e objetivos individuais.

Otimismo cauteloso

Com os planos de treinamento baseados em IA a tornarem-se mais populares, especialistas de todo o mundo avaliaram o seu impacto potencial. O consenso? Otimismo cauteloso.

Embora a inteligência artificial possa fornecer informações valiosas, não é uma solução perfeita. Como salienta Wallace, estas ferramentas podem ter dificuldade em responder a perguntas ou fornecer informações úteis sobre eventos e dados recentes. Até o momento desta publicação, a versão gratuita do ChatGPT, por exemplo, não foi totalmente atualizada desde janeiro de 2022, o que significa que não está atualizado com as pesquisas e protocolos mais recentes. Isto limita severamente a inovação por não ter acesso a investigação e protocolos de ponta para conceber os melhores sistemas de treinamento possíveis.

Especialistas como a Dra. Ward-Ritacco alertam contra confiar apenas na IA para qualquer objetivo atlético.

"Se você estiver usando um sistema de IA, pode ser necessário aumentar regularmente as informações colocadas no algoritmo para obter um guia apropriado (atualizar tempos de quilometragem, quilometragem percorrida, relatórios de dor muscular)", diz ela.

Resultado final? Os planos gerados por IA podem ser úteis, mas não podem substituir o toque humano. Dr. Hartman concorda, apontando que a IA não pode monitorar e responder à experiência subjetiva de treinamento de um indivíduo.

"O plano de treinamento é algo que a pessoa considera agradável ou motivador versus desagradável, terrível ou desmotivante", diz ele. "A IA, tal como existe atualmente, não pode ajudar nisso".

Então, qual é a solução? De acordo com Hill, a comunicação ao vivo e a interação humana são vitais para criar e implementar um programa de treinamento dinâmico.

"A comunicação ao vivo com os clientes me permite ler a linguagem corporal, a expressão facial e observar emoções - fatores que me ajudam a individualizar minha abordagem, resolver desafios e personalizar o atendimento", diz Hill.

Dito isso, colocarei o destino dos meus sonhos da Maratona de Boston apenas nos servidores do ChatGPT? Sem chance.

O coaching de IA da próxima geração já está aqui

O futuro promete uma abordagem colaborativa onde a tecnologia de IA melhora, e não substitui, a experiência humana, a dedicação e a criatividade. Novas plataformas como TrainAsONE, Athletica, AIEndurance e Humango têm trabalhado no aproveitamento da IA para analisar extensos conjuntos de dados, gerando programas de treinamento de mais alto nível, econômicos e fáceis de usar.

A plataforma Humango, lançada há dois anos, incorporou vários níveis de assistência de IA em sua plataforma de aplicativos móveis de treinamento que visa orientar, adaptar e motivar um indivíduo para melhorar o desempenho. Ele começa inserindo o perfil metabólico e a disponibilidade do usuário para treinamento e filtrando isto através de uma estratégia de treinamento.

Esse é o nível básico que qualquer nível de IA ou treinador humano pode fornecer. Mas o próximo nível de coaching, seja de um treinador humano ou de tecnologia, precisa ser capaz de se adaptar à forma como um indivíduo está progredindo no treinamento - gerenciando coisas como eficácia e fadiga do treino, mas também entusiasmo e confiança, diz Eric Abecassis, fundador e CEO da Humango.

Ao integrar a tecnologia de aprendizado de máquina conhecida como Large Language Model (LLM), voltada para detectar e responder a padrões, a Humango implementou um recurso de assistente de coaching pessoal chamado Hugo que é capaz de criar, sugerir adaptações customizadas e até mesmo ter interações conversacionais com o utilizador. Hugo pode ajudar a agendar um dia de folga, aumentar ou reduzir a intensidade dos treinos, adaptar-se a uma lesão ou doença e, finalmente, tornar o condicionamento físico mais pessoal, algo que Abecassis acredita ser uma ferramenta que pode direcionar a energia emocional e de motivação em uma direção positiva.

Abecassis diz que, enquanto o ChatGPT coleta informações da Internet e calcula a média dos dados de treinamento conhecidos para criar um plano de treinamento, Hugo é capaz de entender quem você é, para que está treinando, como está progredindo e responder perguntas com uma base selecionada de conhecimento.

"Ele pode realmente fazer um trabalho bastante decente ao contar histórias, o que até agora é algo que um treinador humano poderia fazer melhor", diz Abecassis. "Estamos tentando criar uma espécie de conexão emocional com o atleta para aumentar a motivação. Ainda será uma máquina e isso será um limite para certas pessoas, mas também não é puramente robótico. Representa um pouco de suavização e arredondamento das bordas da tecnologia que está disponível e também como a tecnologia pode ser percebida pelas pessoas".

O futuro

Será que o treinamento assistido por IA se tornará tão predominante que tornará a profissão de coaching obsoleta? Altamente improvável. Mas será capaz de ajudar os treinadores a se tornarem mais precisos e proficientes na forma como monitoram e orientam seus atletas.

À medida que o mundo da corrida evolui, a tecnologia também evolui. Cabe aos corredores encontrar um equilíbrio delicado entre a integração de planos gerados por IA com orientação humana, assim como eles precisaram gerenciar o uso de super tênis revestidos de carbono, suplementos nutricionais avançados e outros aspectos da corrida e das provas que evoluíram nos últimos anos. O objetivo é ultrapassar continuamente os limites e levar os atletas a novos patamares e melhores desempenhos, ao mesmo tempo que implementa adequadamente quaisquer ferramentas, tecnologias e recursos disponíveis como parte desse processo.

Fonte: OutsideOnline.com

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