Seus dados de corrida conseguem prever uma lesão antes de acontecer?
quarta-feira, 7 de outubro de 2026 - 12:03
Por Keeley Milne, para o site RunningMagazine.caRelógios e aplicativos agora conseguem monitorar e analisar praticamente todos os aspectos do treinamento de um corredor, desde a quilometragem e o ritmo semanais até a carga de treinamento, a recuperação e a qualidade do sono. Com todos esses dados disponíveis, os pesquisadores quiseram verificar se seria possível prever quando um corredor estaria caminhando para uma lesão.
Em um estudo recente, publicado na revista PM&R, pesquisadores do Hospital for Special Surgery de Nova York e do Weill Cornell Medical College, juntamente com a Universidade de Utah, acompanharam 643 corredores que treinavam para a Maratona de Nova York de 2022 ao longo de 16 semanas. Todos os participantes compartilharam seus registros de treinamento no Strava e responderam a questionários regulares sobre aspectos como dor, fadiga, doenças e se alguma lesão os obrigou a alterar seus treinos. Os pesquisadores então utilizaram essas informações para criar modelos de aprendizado de máquina projetados para prever a ocorrência de lesões na semana seguinte.
O estudo incluiu dados de 9.002 semanas de corrida. Quase metade dos participantes, 307 de 643, relataram pelo menos uma lesão que os obrigou a modificar seu treinamento.
O que os dados sugeriam
O primeiro modelo teve algum sucesso em identificar quem poderia relatar uma lesão na semana seguinte, mas um dos seus indícios mais fortes era se um corredor já havia relatado uma lesão, ou sintomas, na semana anterior. Alguns corredores que o modelo identificava apresentavam problemas que já haviam começado.Os pesquisadores criaram um segundo modelo, usando apenas as semanas em que os corredores não estavam alterando seus treinos para se adaptarem a uma lesão. Esse foi um teste mais rigoroso e muito mais próximo do que os corredores realmente precisariam como ferramenta de previsão de lesões.
Seu desempenho caiu drasticamente. Os pesquisadores determinaram que a combinação dos dados de treinamento do Strava com as informações da pesquisa semanal ainda não era suficiente para identificar com segurança quais corredores (de outra forma saudáveis) se lesionariam na semana seguinte.
Mais do que apenas quilometragem
O modelo utilizou informações sobre o histórico de corrida, lesões anteriores, fadiga e doenças, juntamente com o número de corridas, distância semanal e mensal, tempo em movimento e alterações na carga de treinamento. O estudo constatou que a relação entre os padrões de treinamento e o risco de lesões era complexa, em vez de apontar para um limite de quilometragem simples que funcionasse para todos.Os pesquisadores também apontaram algumas limitações. As lesões foram relatadas pelos próprios participantes, em vez de diagnosticadas clinicamente, e o momento exato da lesão nem sempre pôde ser determinado com precisão dentro de uma determinada semana. Eles afirmaram que conjuntos de dados maiores e informações mais precisas sobre quando as lesões começam poderiam ajudar a aprimorar os modelos futuros.
A maioria de nós já teve o relógio nos dizendo para treinar mais quando já estávamos exaustos, ou sugerindo um dia de descanso quando nos sentíamos cheios de energia. Os dados que nossos dispositivos coletam podem ser interessantes e úteis, mas ainda não substituem a atenção aos sinais de alerta, como uma dor incômoda, fadiga incomum ou simplesmente uma sensação de mal-estar.
Fonte: RunningMagazine.ca
Leia mais sobre: lesão
Já conhece meu canal de vídeos no YouTube?
Leia também
Copyright © Marcelo Coelho